Earticle

현재 위치 Home

Fast Bi-directional SIFT Algorithm and Application

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.4 (2014.08)바로가기
  • 페이지
    pp.389-398
  • 저자
    Ma Chi, Huang Yubin, Zhu Yongyong
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A231821

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
SIFT (Scale invariant feature transform) descriptor is one of the most effective local features that is used for scale, rotation and illumination invariant of automatic image registration. In this paper a fast bi-directional matching algorithm based on SIFT was proposed for improving match accuracy and reducing match time. Firstly the single-feature points and multi-feature points in two images were extracted, and then matched all these feature points respectively by using the BBF (Best Bin First)-based bi-directional matching algorithm. The integrated matching correspondences were the final matches. The experimental results showed that the proposed algorithm can reduce mismatch probability and decrease the matching time.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. SIFT-based of Bi-Directional Image Matching Algorithm
  2.1. Image Matching based on SIFT
  2.2. Fast Bi-Directional Image Matching Algorithm
 3. Experiments Results and Analysis
 4. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

Invariant Features SIFT fast bi-directional match BBF

저자

  • Ma Chi [ College of Software, University of Science and Technology LiaoNing, Anshan, China, Dongling School of Economics and Management, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China ]
  • Huang Yubin [ Anshan Iron and Steel Group Corporation, Anshan, China ]
  • Zhu Yongyong [ Department of Economics and Business Administration, Chongqing University of Education, Chongqing, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.7 No.4

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.