Based on traditional wavelet image denoising model, studies the quaternion, the application of wavelet transform in image denoising, quaternions are given three on the wavelet transform domain image denoising model and algorithm: (1) based on quaternion wavelet hidden markov tree model of image denoising; (2) based on quaternion wavelet transform non-gaussian bivariate distribution image denoising algorithm of bayesian statistical model; (3) based on quaternion mixing statistical model of wavelet image denoising. Experiments show that: in this paper, the denoising effect of these methods, in both the peak signal-to-noise ratio and the visual effects are better than many classic denoising algorithms.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related Works 3. A Quaternion based on Wavelet Design 3.1. Q - HMT Model and Parameter Estimation 4. Simulation Results and Analysis 5. Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
간기
격월간
pISSN
2005-4254
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.7 No.4