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An Efficient Trademark Image Retrieval using Combination of Shape Descriptor and Salience Features

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.4 (2014.08)바로가기
  • 페이지
    pp.295-302
  • 저자
    Saurabh Agarwal, Nikhil Chaturvedi, Punit Kumar Johari
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A231812

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원문정보

초록

영어
Trademark carries the prestigious values for a particular company so it is very important to distinguish it from the similar context trademark. In this research paper, we propose an efficient Trademark Image Retrieval (TIR) model which is a branch of Content Based Image Retrieval (CBIR). In the proposed system we extract the edge point of a particular image and after this the edge point are evaluated to find the corner pixel from it. For the performance evaluation of the system we use the most commonly used method namely precision-recall. From the experimental result we conclude that the TIR based on shape feature perform better and gives satisfactory result.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1. Shape Descriptor
 2. Proposed Methodology
  2.1. Prompt Edge Detection
  2.2. Corner Point Detection
  2.3. Threshold Function
 3. Proposed Algorithm
 4. Experimental Results
  4.1. Trademark Dataset
  4.2. Experiment Setup
 5. Conclusion and Future Work
 Acknowledgements
 References

키워드

Content Based Image Retrieval Trademark Image Retrieval Edge Detection Corner Point Detection

저자

  • Saurabh Agarwal [ Department of CSE/IT, M.I.T.S., Gwalior ]
  • Nikhil Chaturvedi [ Department of CSE/IT, M.I.T.S., Gwalior ]
  • Punit Kumar Johari [ Department of CSE/IT, M.I.T.S., Gwalior ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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