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An Enhanced Bernsen Algorithm Approaches for Vehicle Logo Detection
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
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- 통권
- Vol.7 No.4 (2014.08)바로가기
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- 페이지
- pp.203-210
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A231804
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Image segmentation successfully achieved by employing image binarization technique. In this paper, a new method is proposed for detecting the vehicle logo in an image. The proposed method is applied to determine a local threshold for each pixel. In this method, we use the different value of lambda. In our proposed method, we use the double mean filter to remove noise. Experimental resultsproofthatthe proposed methodisfast and successfully detect all edges,with minornoise.In addition, it has the feature of smaller entropycompared toothermethods.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Binarization Methods
2.1 Bernsen Method
2.2. The Proposed Method
3. Mathematical Morphology
4. Vehicle Logo Information
5. Vehicle Logo Detection
6. Experiment Results and Analysis:
7. Conclusion
Acknowledgments
References
키워드
Image binarization Bernsen algorithm vehicle logo저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4254
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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