Earticle

현재 위치 Home

Local Minimum Energy of LBP Algorithm Concrete CT Image Segmentation

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.4 (2014.08)바로가기
  • 페이지
    pp.177-186
  • 저자
    Liang Zhao, Sheng-Jun Xu, Jun Lu, Deng-Feng Chen
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A231801

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Concrete CT image segmentation is a hot civil engineering research field in recent years. An algorithm of minimizing the energy of local region is proposed to solve the problem of interaction fails to capture statistical property of natural image and to segment concrete CT image. At first, the algorithm utilizes local region information of image to construct the energy model of local region, establishes a segmentation model of local interaction region based on MRF. Then using loopy belief propagation (LBP) algorithm and other algorithms optimizes global energy. In process of optimization, local region energy is converged, and the label of local region is estimated based on MAP algorithm. Then the information of local region is transferred to the region of neighborhood. The result of experiment shows that comparing with standard LBP algorithm, the new algorithm has a better segmentation result, and efficiently restrained effect on image noise and texture for segmentation. Result of concrete CT image segmentation will simplify the following CT statistical analysis and provide an important method for reaching real meso-structure of concrete’s finite element network.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Image Segmentation Energy Model
  2.1. Region Segmentation MRF Model
  2.2. Energy Segmentation Model
 3. LBP Algorithm based on Minimizing Energy of Local Region
 4. Image Segmentation and Experimental Analysis
 5. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

concrete CT image image segmentation local region energy Markov Random Field (MRF)

저자

  • Liang Zhao [ Dept of Info and Automation, Xi’an Univ. Of Arch.＆Tech. Xi’an 710055, China ]
  • Sheng-Jun Xu [ Dept of Info and Automation, Xi’an Univ. Of Arch.＆Tech. Xi’an 710055, China ]
  • Jun Lu [ School of Automation and Information Engineering,Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China ]
  • Deng-Feng Chen [ Dept of Info and Automation, Xi’an Univ. Of Arch.＆Tech. Xi’an 710055, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.7 No.4

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.