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Directional Correlation-Dependent Filtering Technique for Removal of Impulse Noise
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
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- 통권
- Vol.7 No.4 (2014.08)바로가기
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- 페이지
- pp.85-92
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A231792
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper aims to obtain an integrated and consecutive original image from noisy image by a directional correlation-dependent filtering technique, for removing salt and pepper noise from corrupted images. A comparative study is made on the various image denoising methods and extensive experimental results demonstrate that directional correlation-dependent filtering algorithm can obtain better performances in terms of PSNR value compare to other impulse denoising techniques. The proposed algorithm can preserve edges very well while removing impulse noise and is very suitable to be applied to many real-time applications.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Proposed Method
2.1 Efficient Edge Preserving Algorithm
3. Results and Discussions
4. Conclusions
Acknowledgements
References
키워드
Noise Image denoising Edges PSNR저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4254
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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