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Test Case Generation by Local Search for Floating-Point Programs

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.9 (2014.09)바로가기
  • 페이지
    pp.89-102
  • 저자
    Mohamed Sayah, Yahia Lebbah
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A231775

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
We propose a local search based approach to generate automatically test cases for programs having floating point statements. The proposed approach, called MLFP (for Multi-precision arithmetic and Local search for Floating Point constraints), adopts a local search approach to solve constraints on floating point numbers. Compared to the classical integer domain, floating point numbers F have two particular properties: they have a huge cardinality (e.g., 252 numbers in the interval [0.5, 1.0] with the "double" format), huge values (e.g. 10300), and also tiny values (e.g. 10-300). This huge combinatorial nature of the search space motivates using a local search approach. In order to find test cases containing huge or tiny numbers, such as overflow or underflow exception errors, MLFP uses the multiple precision MPFR library. Our local search approach proceeds in two steps. The first step exploits a line search algorithm to converge quickly to an approximate solution on real numbers. The second step adopts a dedicated local search algorithm on floating point numbers in order to find an exact solution, by using specific neighborhood and evaluation functions. We have implemented the MLFP approach, and we have shown its usefulness on various non trivial programs having floating point statements.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Preliminaries
  2.1. IEEE-754 Floating-Point Numbers Representation
  2.2. Rounding Modes
  2.3. Floating Point Exception Errors
  2.4. Translating the Program Statements into a Constraint System
 3. Test Case Generation as a Constraint Satisfaction Problem
  3.1. The Final Constraint Satisfaction Problem
  3.2. Illustration
 4. MLFP Solving Approach
  4.1. Approximate Solution by Line Search
  4.2. A Dedicated Local Search Solving on Floating Point Numbers
 5. Experiments
 6. Conclusion
 References

키워드

Software testing Test case generation Floating-point constraints Floating-point numbers Local search

저자

  • Mohamed Sayah [ Université d'Oran, Laboratoire LITIO, B.P. 1524 EL-M'Naouar, 31000 Oran, Algeria ]
  • Yahia Lebbah [ Université d'Oran, Laboratoire LITIO, B.P. 1524 EL-M'Naouar, 31000 Oran, Algeria ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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