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Multi-Feature Fusion based Facial Expression Classification using DLBP and DCT

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.9 (2014.09)바로가기
  • 페이지
    pp.55-68
  • 저자
    Ch. VenkataRamiReddy, K.V. Krishna Kishore, Debnath Bhattacharyya, Tai-hoon Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A231772

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원문정보

초록

영어
Classification of facial expressions is a great challenge in the area of computer vision. Using single feature models, the percentage of recognition is considerably low even in controlled conditions of capturing. To improve the accuracy of the facial emotion recognition and classification, a new method is proposed in this paper based on the fusion of features extracted from different techniques. Local features are extracted using Directional Local Binary Patterns (DLBP) and global features are extracted using Discrete Cosine Transform (DCT) from facial expression images. Principal Components Analysis (PCA) is used to reduce the dimensions of extracted features. Weighted summation and PCA fusion methods are used to fuse the local and global features extracted from facial images. RBF neural network is used as classifier for classification of facial images into six emotions (surprise, fear, sad, joy, anger and disgust). Cohn-Kanade database is used to evaluate the proposed method. The results of proposed algorithm yield better recognition rate of 97% in comparison with existing methods.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Methods and Techniques
  2.1. Classification using DCT
  2.2. Classification using LBP
  2.3.Problem Statement
 3. Proposed System
  3.1. Proposed System Algorithm
  3.2. Proposed System Architecture
 4. Feature Extraction
  4.1. DCT
  4.2. LBP
 5. Dimentionality Reduction
  5.1. PCA Algorithm
  5.2. Fusion
  5.3. Neural Network
 6. Experimental Results
 9. Conclusion
 References

키워드

Facial expression DCT DLBP PCA RBFNN

저자

  • Ch. VenkataRamiReddy [ Department of Computer Science and Engineering, Vignan’s Foundation for Science, Technology and Research, Guntur, India ]
  • K.V. Krishna Kishore [ Department of Computer Science and Engineering, Vignan’s Foundation for Science, Technology and Research, Guntur, India ]
  • Debnath Bhattacharyya [ Department of Computer Application, RCC Institute of Information Technology, Kolkata-700015, India ]
  • Tai-hoon Kim [ Department of Convergence Security, Sungshin Women's University, 249-1, Dongseon-dong 3-ga, Seoul, 136-742, Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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