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AR Model Based Human Identification using Ear Biometrics

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.3 (2014.06)바로가기
  • 페이지
    pp.347-360
  • 저자
    Farida Khursheed, A.H. Mir
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A231073

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper usefulness of time series based Auto Regressive (AR) modelling technique has been explored for identification of a person. For this purpose, time series is obtained from the contour coordinates of the ear. AR model is fitted to this time series. AR coefficients thus obtained serve as a feature vector. Recognition Rate (RR) has been found by a classifier that is based on Euclidian distance between feature vector of test samples with training samples within itself (intraclass) and with respect to others (interclass). Model has been found invariant to posture, rotation and illumination. RR up to 99% has been obtained. Results have been compared with existing techniques. The results demonstrate the effectiveness of technique for human identification.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1. Related Work
  1.2. Our Work
 2. Edge Detection
  2.1. Edge-Detection Technique
 3. Time Series Modelling
  3.1. Autoregressive Model
 4. Implementation
  4.1. Test Data
 5. Classification
  5.1. Co-relation Test
  5.2. Recognition Rate
  5.3. Performance
 6. Comparison with Different Techniques of Ear Biometrics
 7. Discussion
 8. Conclusion
 References

키워드

Ear biometrics Human identification Time series modelling AR modelling Recognition

저자

  • Farida Khursheed [ Department of Electronics & Communication Engineering National Institute of Technology, Srinagar - 190006 INDIA ]
  • A.H. Mir [ Department of Electronics & Communication Engineering National Institute of Technology, Srinagar - 190006 INDIA ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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