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A Novel Sea-Land Segmentation Algorithm Based on Local Binary Patterns for Ship Detection

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.3 (2014.06)바로가기
  • 페이지
    pp.237-246
  • 저자
    Yu Xia, Shouhong Wan, Peiquan Jin, Lihua Yue
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A231064

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원문정보

초록

영어
Ship detection is an important application of optical remote sensing image processing. Sea-land segmentation is the key step in ship detection. Traditional sea-land segment methods only based on the gray-level information of an image to choose a gray threshold to segment the image; however, it is very difficult to establish a self-adapting mechanism to select a suitable threshold for different images. Thus, the segmentation result is greatly influenced by the threshold chosen for sea-land segmentation. In this paper, we are integrating the LBP feature information to propose a novel sea-land segmentation algorithm. Moreover, a new ship detection method based on our sea-land segmentation algorithm is proposed for optical remote sensing images. The performance of ship detection is measured in terms of precision and false-alarm-rate. Experimental results show that, as compared to minimum error meth-od, the proposed algorithm can decrease the false-alarm-rate from 23.2% to 9.24%. And compared to Otsu method, the proposed algorithm improve the precision from 82.9% to 90.2%.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Sea-land Segmentation based on Local Binary Patterns
  2.1. Local Binary Patterns
  2.2. Sea-land Segmentation
 3. Ship Detection Algorithm for Optical Remote Sensing Images
 4. Experiment Results
  4.1. Experiment Setup
  4.2. Experiment Results and Discussions
 5. Conclusion
 Acknowledgement
 References

키워드

Ship detection Sea-land segmentation Optical remote sensing images Local binary pattern

저자

  • Yu Xia [ School of Computer Science and Technology University of Science and Technology of China, China ]
  • Shouhong Wan [ School of Computer Science and Technology University of Science and Technology of China, China ]
  • Peiquan Jin [ School of Computer Science and Technology University of Science and Technology of China, China ]
  • Lihua Yue [ School of Computer Science and Technology University of Science and Technology of China, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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