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Enhancement of Source Separation Based on Efficient Stone’s BSS Algorithm

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.2 (2014.04)바로가기
  • 페이지
    pp.431-442
  • 저자
    Ahmed Kareem Abdullah, Zhang Chao Zhu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A231027

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
An efficient Stone’s BSS (ESBSS) algorithm is proposed based on the joint between original Stone’s BSS (SBSS) and genetic algorithm (GA). Original Stone’s BSS has several advantages compared with independent component analysis (ICA) techniques, where the BSS problem in Stone’s BSS is simplified to generalized eigenvalue decomposition (GEVD), but it’s susceptible to the local minima problem. Therefore, GA is used to overcome this problem and to enhance the separation process. Performance of the proposed algorithm is first tested through a different pdf source, followed by artifact extraction test for EEG mixtures then compared with the original Stone’s BSS (SBSS) and other BSS algorithms. The results demonstrate proposed algorithm efficiency in real time blind extraction of both super-Gaussian and sub-Gaussian signals from their mixtures.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Original Stone’s BSS Algorithm
 3. Proposed Algorithm: Efficient Stone’s BSS (ESBSS)
 4. Results
  4.1. Benchmark One: Simulated Data
  4.2. Benchmark Two: Real EEG Data
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Blind source separation Stone’s BSS FastICA JADE Genetic algorithm

저자

  • Ahmed Kareem Abdullah [ College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, Heilongjiang 150001, China, Ministry of Higher Education and Scientific Research, Foundation of Technical Education, AL-Musaib Technical College, Iraq ]
  • Zhang Chao Zhu [ College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, Heilongjiang 150001, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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