The study of gesture is still in its early childhood, gesture is present early in evolution, and is used to communicate before a child has the ability to enunciate. This paper describes the use of fast Fourier transforms both for preprocessing and feature extraction of hand gestures images. First the input gesture images are padded as the padding is necessary before applying Fourier transform to the image. Directional derivatives are then applied to the real part of the filtered images. Derivative angles are divided into the bins. These bins provide the final feature vectors. Distance based techniques were used for gesture classification. The real time simulation software WEBOTS is used for performing the classified gesture.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related Work 3. ISL Dataset Construction 4. Proposed Methodology 5. Webots and Hoap-2 Description 6. Classification and Result 7. Conclusion and Future Work References
보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
간기
격월간
pISSN
2005-4254
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.7 No.2