Earticle

현재 위치 Home

A Frame work of Automatic Analysis System of Electrocardiogram Signals

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.2 (2014.04)바로가기
  • 페이지
    pp.211-222
  • 저자
    Xiao Tang, Shu Lan
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A231008

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The aim of this paper is twofold. First, we define an ECG feature parameter set (32 features) which could represent ECG signal as adequately as possible for diagnosing requirements. Second, we design an automatic classification framework. After benchmark point detection, feature parameter will be extracted. And then the classifier methods and its comparison based on SVM and QNN are presented. The long-term objective is to design a thorough system to realize the recognition of real-time ECG signal and enhance medical treatment.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Feature Extraction and Selection
  2.1. Feature Extraction using Wavelet Transform
  2.2. Feature Selection Methods
 3. Classifier Design
  3.1. SVM Classifier
  3.2. QNN Classifier
 4. Experiment and Comparison
  4.1. Experiment result with BP and RBF Neural Network Classifiers
  4.2. Experiment Result with SVM Classifier
  4.3. Experiment Result with QNN Classifier
 5. Conclusion and Expectation
 Acknowledgements
 References

키워드

ECG classification RQS wave detection Wavelet Transform Principal component analysis Rough sets Support vector machine Quantum Neural Network

저자

  • Xiao Tang [ School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China, College of Mathematics and Software Science, Sichuan Normal University, Chengdu, 610066, China ]
  • Shu Lan [ College of Mathematics and Software Science, Sichuan Normal University, Chengdu, 610066, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.7 No.2

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.