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Fully Automated Ultrasound Common Carotid Artery Segmentation Using Active Shape Model
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- 발행기관
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- 간행물
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
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- 통권
- Vol.7 No.2 (2014.04)바로가기
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- 페이지
- pp.99-106
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A230998
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- B-mode measurement of the contour of the common carotid artery (CCA) has an important clinical value. The purpose of this study was to develop a fully automated ultrasound common carotid artery segmentation method using active shape model (ASM). An image database with 90 images was used to train the ASM model during the offline training phase of ASM. When it came to the online segmentation phase, a knowledge-based seed point detection method was first used to locate the centroid of the CCA. Then the trained ASM model automatically produced an exact contour of the CCA. The proposed method yielded a Dice Metric of 90.5% ± 4.35% and a Hausdorff Distance of 9.28 ± 5.2 pixels in a database of 40 ultrasound images. The segmentation result of upper and bottom part of the CCA was better than that of lateral part of the CCA. The proposed method eliminates the need of manual initialization, and identifies the contour of the CCA with high precision. It has the potential to be a suitable replacement for manual segmentation of the CCA.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Main Principle of ASM
3. Material and Methods
3.1. Data Acquisition
3.2. Offline Training Phase of ASM
3.3. Initial Position Optimization
3.4. Online Segmentation Phase of ASM
4. Validation Metrics
4.1. The Validation Metric of Initial Position Optimization
4.2. The Validation Metric of ASM Segmentation
5. Result
5.1. Validation of the Initial Point Optimization
5.2. Validation of the Proposed LIB Segmentation Algorithm
6. Discussion
7. Conclusions
Acknowledgements
References
키워드
active shape model image segmentation common carotid artery ultrasound저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4254
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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