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Comparison of Motion-blurred Image Restoration Using Wiener Filter and Spatial Difference Technique

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.2 (2014.04)바로가기
  • 페이지
    pp.11-22
  • 저자
    Baochen Jiang, Aiping Yang, Chengyou Wang, Zhengxin Hou
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A230990

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원문정보

초록

영어
Motion blur of image is caused by relative motion between camera and photographed object during protographing. Motion-blurred image restoration is an important part of the image restoration. Image restoration is the process of recovering original image from its degraded version. This paper focuses on image restoration blurred by uniform linear motion. Principle of image restoration technique is introduced. Degradation model and blurred model of horizontal motion are analyzed. Two methods to solve image restoration caused by uniform linear motion are described in detail: Wiener filter in frequency domain and difference method in spatial domain. Comparisons are made between spatial method and the method in frequency domain. Experimental results on test image show that the spatial difference technique has better performance than the method based on Wiener filter.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Principle of Image Restoration Technique
  2.1. Degradation Model
  2.2. Blurred Model of Horizontal Motion
 3. Motion-blurred Image Restoration
  3.1. Image Restoration based on Wiener Filter
  3.2. Image Restoration using Spatial Difference Technique
 4. Experimental Results
  4.1. Simulation of Wiener Filter Restoration Method
  4.2. Simulation of Difference Restoration Method
  4.3. Discussion
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

image restoration uniform linear motion motion-blurred image spatial difference technique Wiener filter

저자

  • Baochen Jiang [ School of Electronic Information Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, P. R. China, School of Mechanical, Electrical and Information Engineering, Shandong University, Weihai 264209, P. R. China ]
  • Aiping Yang [ School of Electronic Information Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, P. R. China ]
  • Chengyou Wang [ School of Mechanical, Electrical and Information Engineering, Shandong University, Weihai 264209, P. R. China ]
  • Zhengxin Hou [ School of Electronic Information Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, P. R. China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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