Abstract 1. Introduction 2. BP Network Optimization Model of Financial Accounting 3. Excitation Function of BP Network 4. Accelerating-convergent BP Neural Network Algorithm 4.1. Steps of BP Neural Network Algorithm 4.2. Steps of Accelerating-convergent BP neural Network Algorithm 5. Experiments 5.1. Experimental Data 5.2. Learning Time and Learning Error Comparison between Accelerating-convergent BP Network and other Neural Network 5.3. Accuracy Comparison between the Improved Algorithm and other Algorithms 5. Conclusions References
키워드
Financial fraudBP neural network
저자
Zhenjie Li [ School of Economics and Management, Yantai University ]
보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Security and Its Applications
간기
격월간
pISSN
1738-9976
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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