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FT-IR 스펙트럼 데이터의 다변량 통계분석 기법을 이용한 반하의 원산지 식별 및 예측기술
Prediction and Discrimination of Cultivation Origin of Pinellia Tubers Using FT-IR Spectroscopy Combined by Multivariate Analysis

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  • 발행기관
    한약정보연구회 바로가기
  • 간행물
    한약정보연구회지 바로가기
  • 통권
    제2권 제2호 (2014.09)바로가기
  • 페이지
    pp.49-56
  • 저자
    안명숙, 지은이, 민성란, 문병철, 강영민, 김석원
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A230722

원문정보

초록

영어
To determine whether pattern recognition based on metabolite fingerprinting for whole cell extracts can be used to discriminate cultivation origin metabolically, eight Pinellia tubers (Pinellia ternata) were subjected to Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR). FT-IR spectral data from Pinellia tubers were analyzed by principal component analysis (PCA) and partial least square discriminant analysis (PLS-DA). The dendrogram based on hierarchical clustering analysis of these PCA and PLS-DA data on Pinellia tubers showed that tuber samples were segregated into Chinese and Korean Pinellia in a cultivation origin-dependent manner. Thus we suggested that the hierarchical dendrogram based on PCA and PLS-DA of FT-IR spectral data from tubers represented the most probable chemical relationship between Pinellia tubers. The overall prediction accuracy for discrimination of cultivation origin was 100% in a cross-validation test. These results clearly show that the FT-IR spectra combined with multivariate analysis from Pinellia tubers can be applied as an alternative tool for discriminating of cultivation origin. Furthermore these metabolic discrimination systems could be applied for standardization for herbal medicine resources.

목차

Abstract
 서론
 본론
  1. 재료 및 방법
  2. 결과 및 고찰
 결론
 감사의 글
 참고문헌

키워드

Fourier transformation – infrared spectroscopy(FT-IR) Pinellia ternata Partial least squarediscriminant analysis(PLS-DA) Principal component analysis(PCA) cultivation origin

저자

  • 안명숙 [ Ahn Myungsuk | 한국생명공학연구원 식물시스템공학연구센터 ]
  • 지은이 [ Jie Eun-yee1 | 한국생명공학연구원 식물시스템공학연구센터 ]
  • 민성란 [ Min Sungran | 한국생명공학연구원 식물시스템공학연구센터 ]
  • 문병철 [ Moon Byeongcheol | 한국한의학연구원 한약연구본부 한약자원그룹 ]
  • 강영민 [ Kang Youngmin | 한국한의학연구원 한약연구본부 한약자원그룹 ]
  • 김석원 [ Kim Suk-weon | 한국생명공학연구원 생물자원센터 ] Correspondence

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한약정보연구회 [The Society of Korean Herbal Medicine Information]
  • 설립연도
    2013
  • 분야
    의약학>한의학
  • 소개
    한약(한약재 및 한약제제)과 관련된 정보를 연구하는 모임으로서 2013년에 발족하였으며, 문헌·도표·전산자료 등의 한약 관련 정보를 수집·생산하거나 취합·편집·요약·평가 등 재가공하여 공유하고 발표하는 것을 주된 사업으로 삼고 있습니다.

간행물

  • 간행물명
    한약정보연구회지 [Korean Herbal Medicine Informatics]
  • 간기
    반년간
  • pISSN
    2288-5161
  • eISSN
    2288-5293
  • 수록기간
    2013~2025
  • 십진분류
    KDC 519 DDC 610

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