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Effectively Detecting Topic Boundaries in a News Video by Using Wikipedia

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.6 (2014.06)바로가기
  • 페이지
    pp.229-240
  • 저자
    Jong Wook Kim, Sae-Hong Cho
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A230653

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
With the development of internet technology, traditional TV news providers start sharing theirs news videos on the Web. As the number of TV news videos on the Web is constantly increasing, there is an impending need for effective mechanisms that are able to reduce the navigational overhead significantly with a given collection of TV news videos. Naturally, a TV news video contains a series of stories that are not related to each other, and thus building indexing structures based on the entire contents of it might be ineffective. An alternative and more promising strategy is to first find topic boundaries in a given news video based on topical coherence, and then build index structures for each coherent unit. Thus, the main goal of this paper is to develop an effective technique to detect topic boundaries of a given news video. The topic boundaries identified by our algorithm are then used to build indexing structures in order to support effective navigation guides and searches. The proposed method in this paper leverages Wikipedia to map the original contents of a news video from the keyword-space into the concept-space, and finds topic boundaries by using the contents represented in the concept-space. The experimental results show that the proposed technique provides significant precision gains in finding topic boundaries of a news video.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1. Contributions of this Paper
 2. Problem Statement
 3. Background
  3.1. Wikipedia-based Keyword-Concept Matrix
  3.2. Wikipedia-based Semantic Interpreter
 4. Algorithm
  4.1. Preliminary
  4.2. Step 1: Mapping from the Keyword-Space into the Concept-Space
  4.3. Step 2: Detecting Topic Boundaries in the Concept-space
 5. Experiment
  5.1. Experimental Setup
  5.2. Results and Discussion
 6. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Wikipedia Semantic interpretation Topic boundary detection

저자

  • Jong Wook Kim [ Dept. of Media Software at Sangmyung University 20-Gil, Hongji-dong, Jongno-gu, Seoul, Korea ]
  • Sae-Hong Cho [ Dept. of Multimedia Engineering at Hansung University 389 Samsun-Dong 3-Ga, Sungbuk-Gu, Seoul, Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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