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Fuzzy Entropy Interpretation and Its Application in Deinterlacing
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.8 No.6 (2014.06)바로가기
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- 페이지
- pp.139-148
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A230646
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper proposes a new deinterlacing method using fuzzy entropy-based cost function to select possible image deinterlacing methods. The classical entropy was presented by Shannon, which is widely used in information and communication theory. Apart from Shannon’s entropy, fuzzy entropy deals with vagueness and ambiguous uncertainties. The obtained fuzzy entropy map becomes criteria to select the best method to interpolate missing pixel and upsample the low-resolution image. The experimental results describe that our proposed method is superior to conventional methods.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Fuzzy Entropy and Information Theory
3. Method Determination Using Fuzzy Entropy
4. Experimental Results
5. Conclusions
Acknowledgements
References
키워드
fuzzy entropy deinterlacing image upscaling upsampling저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Software Engineering and Its Applications
- 간기
- 월간
- pISSN
- 1738-9984
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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