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An Emotional Space Modeling for the Adaptive Emotional Model Design Based on Sugeno Fuzzy Inference

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.6 (2014.06)바로가기
  • 페이지
    pp.109-120
  • 저자
    Il-Kyoung Kwon, Sang-Yong Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A230644

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
To maximize the quality improvement and tangibility of emotion-based personalized services, a lot of efforts are put into researches on emotional expression languages, measurement of emotions, emotional transference and expression model, personalized emotional space model, emotion-based personalized services, and so forth. To maximize quality improvement and tangibility of emotion-based personalized services, research on emotional modeling for quantitative and structural expression of human emotions needs to precede the others. In addition, a high level of inference on human emotions as well as an emotional model with learning capabilities is necessary for personalized emotion modeling.
To this end, this study defines the 12 emotional expression languages, which are defined in Thayer’s Valence-Arousal emotion model, with the fuzzy membership function. For emotional transference and inference modeling based on valence and arousal input, Mamdani and Sugeno Fuzzy Inference Methods are applied and evaluated. In this manner, this study provides the basis for an adaptive emotional inference system based on the personalized emotional model and neuro-fuzzy system required for personalized services.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Studies
  2.1. Fuzzy and Fuzzy Inference System
  2.2. Thayer Emotional Space Model
 3. FIS-based Emotional Space Establishment and Inference
  3.1. Emotional Space Modeling Steps and Methods
  3.2. Design of the Fuzzy Inference System Based on the Emotional Model
  3.3. Definition of the Input/Output Fuzzy Set
  3.4. Definition of Inference Rules and Inference Methods
 4. Experiment and Evaluation
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Emotional Space Modeling Fuzzy Neuro-Fuzzy Sugeno Fuzzy Inference Thayers Emotional Space Model

저자

  • Il-Kyoung Kwon [ Dept. of computer Science & Engineering, Kongju National University ]
  • Sang-Yong Lee [ Div. of Computer Science & Engineering, Kongju National University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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