Using ant colony algorithm to solve TSP (traveling salesman problem) has some disadvantages as easily plunging into local minimum, slow convergence speed and so on. In order to find the optimal path accurately and rapidly, an improved ant colony algorithm is proposed. Experimental results show that the improved ant colony algorithm has better effectiveness for TSP problems solutions.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Traditional Ant Colony Algorithm in Solving TSP 2.1. Quantization of Ants’ Behaviors in Solving TSP with Ant Colony Algorithm 2.2 Ant Colony Algorithm Description in Solving TSP 3. Improved Ant Colony Algorithm in Solving TSP 3.1. Improved Ant Colony Algorithm Strategies 3.2. Improved Ant Colony Algorithm Flow 4. Experiment Result 5. Conclusion Acknowledgements References
키워드
Ant Colony AlgorithmTSPOptimal Path
저자
Dan Liu [ School of Information Science and Technology Shijiazhuang Tiedao University Shijiazhuang 050043, China ]
Lijuan Zheng [ School of Information Science and Technology Shijiazhuang Tiedao University Shijiazhuang 050043, China ]
Jianmin Wang [ School of Information Science and Technology Shijiazhuang Tiedao University Shijiazhuang 050043, China ]
보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
간기
월간
pISSN
1975-0080
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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