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A Novel Retrieval Method for Multimodal Point of Interest Data

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.7 (2014.07)바로가기
  • 페이지
    pp.281-296
  • 저자
    Ying Xia, Shiyan Luo, Xu Zhang, Hae Young Bae
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A230533

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원문정보

초록

영어
With the rapid development of mobile Internet, mobile geographic information service becomes more and more popular. Point of interest (POI) is the core content of mobile geographic information service, and it exhibits the properties of multi-source, heterogeneity and media convergence under the circumstance of multiple users and service providers. At the same time, users’ retrieval demand is becoming complicated and personalized. Traditional spatial data retrieval method and its semantic expression cannot meet the needs of multimodal point of interest (MPOI) data access. In this paper, a novel retrieval method for MPOI which includes offline and online phases is proposed. In the offline phase, a two-step POI fusion algorithm and a Geo-ontology model were adopted to preprocess the MPOI data. In the online phase, a retrieval process is presented to do the practical retrieval. This method not only satisfies the requirement of multimodal fusion and semantic sharing in the mobile Internet, but also supports cross-modality multimedia retrieval. Experimental evaluations validate the performance of the proposed method.

목차

Abstract
 1. Introduction 
 2. Related Work
 3. Basic Idea
 4. Geo-ontology based Multimodal Point of Interest Retrieval Method 
  4.1. The Characteristics of the Data Multimodal Point of Interest Data 
  4.2. Two-Step Point of Interest Data Fusion Algorithm
  4.3. Building Geo-ontology Model
  4.4. Mapping Relation of Geo-ontology Instance and MPOI Data
  4.5. OWL Description pf Instance Object 
  4.6. Geo-ontology based MPOI Data Organization Framework
  4.7. Geo-ontology based MPOI Data Retrieval Process
 5. Experimental Evaluation
  5.1. Performance of Two-Step Point of Interest Data Fusion
  5.2. Applications of Geo-ontology based MPOI Data Retrieval
 6. Conclusions
 Acknowledgment
 References

키워드

Mobile Internet Multimodal Point of Interest Data Fusion Geo-ontology Model Data Retrieval

저자

  • Ying Xia [ Research Center of Spatial Information System, Chongqing University of Posts & Telecommunications, Chongqing, China ]
  • Shiyan Luo [ Research Center of Spatial Information System, Chongqing University of Posts & Telecommunications, Chongqing, China ]
  • Xu Zhang [ Research Center of Spatial Information System, Chongqing University of Posts & Telecommunications, Chongqing, China ]
  • Hae Young Bae [ Research Center of Spatial Information System, Chongqing University of Posts & Telecommunications, Chongqing, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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