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Speech Intelligibility Enhancement Using Convolutive Non-negative Matrix Factorization with Noise Prior

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.7 (2014.07)바로가기
  • 페이지
    pp.73-86
  • 저자
    Jian Zhou, Xianyong Fang, Liang Tao, Li Zhao
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A230516

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원문정보

초록

영어
We propose a convolutive non-negative matrix factorization method to improve the intelligibility of speech signal in the context of adverse noise environment. The noise bases are prior learned with Non-negative Matrix Factorization (NMF) algorithm. A modified convolutive NMF with sparse constraint is then derived to extract speech bases from noisy speech. The divergence function is selected as an objective function to get a multiplicative update of speech base and its corresponding weight. The weights of prior learned noise bases are also updated in the update rule. Listening experiments are conducted to assess the intelligibility performance of speech synthesized using the proposed algorithm. Experimental results indicate that the proposed method is very effective to improve the intelligibility of the noisy speech in various noise contexts and it outperforms conventional algorithms.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Convolutive Non-negative Matrix Factorization
 3. A Novel Convolutive NMF Algorithm for Speech Intelligibility Enhancement
  3.1. Signal Model
  3.2. Derivation of the Proposed Algorithm
 4. Numerical Simulation Experiment
  4.1. Corpus and Power Spectra
  4.2. Noise Base Training
  4.3. Speech Intelligibility Enhancement
  4.4. Performance Evaluation
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Speech intelligibility Speech enhancement Non-negative Matrix Factorization Speech base learning

저자

  • Jian Zhou [ Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, 230601 Hefei, China ]
  • Xianyong Fang [ Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, 230601 Hefei, China ]
  • Liang Tao [ Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, 230601 Hefei, China ]
  • Li Zhao [ Key Laboratory of Underwater Acoustic Signal Processing of Ministry of Education, Southeast University, 210096 Nanjing, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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