Earticle

현재 위치 Home

SRSH : A Social Recommender System based on Hadoop

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.6 (2014.06)바로가기
  • 페이지
    pp.141-152
  • 저자
    Chaobo He, Yong Tang, Zhenxiong Yang, Kai Zheng, Guohua Chen
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A230484

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Online Social Networks (OSNs) accumulate a large amount of user-generated data and Social Recommender Systems (SRSs) can help users discover information they are interested. However, most of the existing SRSs do not have good scalabilities to process huge volumes of data. Aiming to this problem we design a social recommender system named SRSH, which is based on Hadoop parallel computing platform. SRSH provides second-degree friends, similar users, user community and content recommendation modules, which can meet user needs of finding potential friends and attractive content. Especially, every core methods existing in these modules above can be implemented using MapReduce parallel programming framework and run in Hadoop cluster. We have conducted extensive related experiments on the realistic dataset and the experimental results show that SRSH scales well and has the ability of dealing with the problem of recommendation in the large-scale OSN.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. System Overview
 4. Core algorithms implemented using MapReduce
  4.1 Second-degree Friends Recommendation (SDFR)
  4.2. Similar Users Recommendation (SUR)
  4.3. User Community Recommendation (UCR)
  4.4. Content Recommendation (CR)
 5. Experimental Results and Analysis
 6. Conclusions and Future work
 Acknowledgements
 References

키워드

Social recommender system Hadoop MapReduce

저자

  • Chaobo He [ School of Information Science and Technology, ZhongKai University of Agriculture and Engineering, Guangzhou 510225, China, School of Computer, South China Normal University, Guangzhou 510631, China ]
  • Yong Tang [ School of Computer, South China Normal University, Guangzhou 510631, China ]
  • Zhenxiong Yang [ School of Computer, South China Normal University, Guangzhou 510631, China ]
  • Kai Zheng [ School of Computer, South China Normal University, Guangzhou 510631, China ]
  • Guohua Chen [ School of Computer, South China Normal University, Guangzhou 510631, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.9 No.6

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.