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Research on User-personalized Image Retrieval Method
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.6 (2014.06)바로가기
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- 페이지
- pp.31-48
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A230475
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- With the rapid expansion of information resources, the amount of image data in the network shows an explosive growth trend. The traditional search engines have not considered users’ different interests; therefore image retrieval efficiency is reduced. To solve the problem, this paper puts forward a research on user-based personalized image retrieval technologies. Firstly, this paper studies the user interest model, and provides its definitions and application strategies; secondly, it studies collaborative filtering algorithm based on K-means clustering, and solves the problem of sparse resources effectively; Finally, explicit tracking, implicit tracking and relevance feedback methods are adopted to learn and update user interest model constantly to meet the users’ needs and improve retrieval accuracy and efficiency. Based on the above studies, this paper presents a kind of user-based personalized recommendation technology, and completes an image retrieval system based on user personalization, proving that this recommendation technology is able to provide users with better personalized recommendation service.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Research Foundation
2.1. Collaborative Filtering Technology
2.2. User Interest Model
2.3. Learning User Interest Model
3. User-personalization-based Recommendation Technologies
3.1. Vocabulary-based User Interest Model
3.2. Learning Vocabulary-based User Interest Model
3.3. K-means-based Collaborative Filtering Algorithm
3.4. User-based Personalized Image Recommendation Algorithm
4. Experiment and Analysis
4.1. System Design
4.2. Experiment Results and Evaluation
5. Conclusion and Prospect
Acknowledgements
References
키워드
Personalized recommendation Collaborative filtering Image Retrieval Relevance feedback저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
- 간기
- 월간
- pISSN
- 1975-0080
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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