The use of computer has widely used as a tool to help student in learning, one of the computer application to help student in learning is in the form of Intelligent Tutoring System. Intelligent Tutoring System used to diagnose student knowledge state and provide adaptive assistance to student. However, diagnosing student knowledge level is a difficult task due to rife with uncertainty. Student Model is the key component in Intelligent Tutoring System to deal with uncertainty. Bayesian Network and Fuzzy Logic is the most widely used to develop student model. In this paper we will compare the accuracy of student model developed with Bayesian Network and Fuzzy Logic in predicting student knowledge level.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Literature Review 3. Research Method 4. Evaluation 5. Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
간기
월간
pISSN
1975-0080
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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