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Mining Users’ Similarity from Moving Trajectories for Mobile E-commerce Recommendation

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.4 (2014.07)바로가기
  • 페이지
    pp.309-320
  • 저자
    Haidong Zhong, Shaozhong Zhang, Yanling Wang, Shifeng Weng, Yonggang Shu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A230383

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원문정보

초록

영어
Users’ similarity mining in mobile e-commerce systems is an important field with wide applications, such as personalized recommendation and accurate advertising. Moving trajectories of e-commerce users contain much useful information, providing a very good opportunity for understanding the users’ interesting and discovering the similarity between mobile-device-holders. In this paper, we explores the problems in the existing mobile e-commerce recommendation methods, and propose a mobile users’ moving trajectories mining based user similarity discovering approach for mobile e-commerce system. We formally defines the moving trajectory and view the areas, where users stay within for a certain time, as interested regions, which reflect the preferences of mobile-device-holders. Based on the number of overlapped interested areas, a user similarity measure method is proposed. Experimental evaluation, conducted based on the publicly available datasets commendably demonstrate the effectiveness of our approach.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Background and Related Work
  2.1. Mobile E-commerce Recommendation
  2.2. User Similarity Measurement
  2.3. Trajectory Mining
 3. Users’ Preference Similarities Exploration based on Trajectory Mining
  3.1. Preliminary
  3.2. Interested Area Detection
  3.3. Users’ Similarity Measurement
 4. Experiment Evaluation
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Users’ similarity mining Moving trajectories Mobile e-commerce Recommendation

저자

  • Haidong Zhong [ Institute of Modern Logistics, Zhejiang Wanli University, Ningbo, Zhejiang, 315100, P.R. China ]
  • Shaozhong Zhang [ Institute of Electronics and Information, Zhejiang Wanli University, Ningbo, Zhejiang, 315100, P.R. China ]
  • Yanling Wang [ Institute of Modern Logistics, Zhejiang Wanli University, Ningbo, Zhejiang, 315100, P.R. China ]
  • Shifeng Weng [ Institute of Electronics and Information, Zhejiang Wanli University, Ningbo, Zhejiang, 315100, P.R. China ]
  • Yonggang Shu [ School of tourism and city management, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, 310018, P.R. China ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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