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Recommending Optimal API Orchestration with Mining Frequent Mashup Patterns

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.3 (2014.06)바로가기
  • 페이지
    pp.233-250
  • 저자
    Dunlu Peng, Lei Xie, Duan Kai, Feitian Li
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A230298

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원문정보

초록

영어
As more and more organizations publish their data or services through Open APIs on the Internet, mashup applications have captured a lot of attention in recent years. However, as the number and categories of Open APIs grow rapidly, efficiently creating optimal mashup applications becomes a crucial issue for making the technology of mashup more applicable. In this work, we present a Mashup Directed Orchestration Model (MDOM) to depict the mashup patterns with a graph-based model on the basis of mashup orientation. According to the features of MDOM, by taking advantage of the theory of directed graph and the strategies used in the algorithms for discovering frequent sub-graphs, an algorithm named as FSOMM is presented to efficiently mine the frequent orchestration patterns hidden in the MDOMs. These discovered frequent orchestration patterns provide us a promising way to create optimal mashup applications. In addition, the performance of the proposed approach is verified by implementing a series of experiments on both synthetic and real datasets.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Open API Orchestration Modes and MDOM
  3.1. Possible Open API Orchestration Modes
  3.2. Mashup Directed Orchestration Model - MDOM
 4. Mining Mashup Frequent Patterns
  4.1 Mashup Directed Orchestration Patterns
  4.2 Mining Algorithm---FSOMM
 5. Experimental Analysis
  5.1 Experimental settings
  5.2 Experimental Analysis
 6. Conclusion
 Acknowledgement
 References

키워드

Mahsup application API orchestration Frequent mashup pattern Web data integration

저자

  • Dunlu Peng [ Shanghai Key Lab of Modern Optical System, School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, 200093, China ]
  • Lei Xie [ Shanghai Key Lab of Modern Optical System, School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, 200093, China ]
  • Duan Kai [ Shanghai Key Lab of Modern Optical System, School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, 200093, China ]
  • Feitian Li [ Shanghai BroadText Iswind Software Co. Ltd, Shanghai, 200072, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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