A complex network is a interaction network of entities where global behavior is not deductible from the individual behaviors of each entities, leading to new properties emergence. Our problem is the network analysis ad modeling. Network analysis needs a formalism to assemble together the structure (static approach) and the function (dynamic approach), and to have a better understanding of the networks characteristics. In this paper, we introduce common used network modeling based on graph theory, having the role to simulate complex networks.
목차
Abstract 1. Introduction 1.1. Definition 1.2. Complex Networks Behavior 2. Complex Networks Classification 2.1. Social Networks 2.2. Information Networks 2.3. Technological Network 2.4. Biological Network 3. Modeling of Complex Networks 3.1. Graph Theory 4. News Characteristics 4.1. Clustering Coefficient 4.2. Degree of Correlation 4.3. Assortativity 4.4. Small Diameter 5. Existing Models 5.1. Erdös & Rémi 5.2. Albert & Burabassi 5.3. Watts & Strogatz 5.4. Kleinberg 6. Axes Research in Complex Networks 7. Conclusion References
P. Abderrahim GHADI [ Laboratoire d’Informatique, Systèmes et Télécommunications Equipe de Recherche en Informatique et Télécommunications Abdelmalek Essaadi University ]
보안공학연구지원센터(IJFGCN) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJFGCN)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Future Generation Communication and Networking
간기
격월간
pISSN
2233-7857
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Future Generation Communication and Networking Vol.7 No.4