Jie Wang, Jiwei Liu, Gang Hou, Yanshuo Yu, KuanJiu Zhou
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A230188
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원문정보
초록
영어
References can directly reflect quality of Undergraduate theses. However, it is a thorny problem that how to quantitatively evaluate massive undergraduate thesis references. A quality evaluation method of undergraduate thesis references based on Hadoop is presented which applies pattern matching algorithm to extract metadata and evaluates quality of undergraduate theses by quality evaluation model based on grey relational analysis. Experiment results show that this method can quickly and accurately evaluate quality of undergraduate thesis references on Hadoop.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Background 3. Reference Normative Evaluation Method 3.1. Select the Metadata and Set the Weight 3.2. Metadata Extraction Model Based on Pattern Matching 4. Quality Evaluation Model Based on Grey Relational Analysis 5. Experimental Results 5.1. Result of the Statistics and Evaluation 6. Conclusions Acknowledgements References
보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Database Theory and Application
간기
격월간
pISSN
2005-4270
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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