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Developing Intelligent Health Diagnosis System for Korean Traditional Medicine : Database Construction and Neural Inferences

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJBSBT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Bio-Science and Bio-Technology SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.3 (2014.06)바로가기
  • 페이지
    pp.1-8
  • 저자
    Kwang Baek Kim, Hyun Jun Park, Doo Heon Song
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A229899

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper, we propose a self-health diagnosis system based on Korea Traditional Medicine that has thousand years of history and popular in Korean general public. The system requires constructing a reliable diseases-symptoms database and classification learning method. Database construction is based on various reports submitted to the government about “Diseases burdensome to Korean Patients” in 2005 and medical contents “Engel Pharm” with 60 diseases. An enhanced ART2 algorithm that has dynamic control of boundary variables to control the number of clusters inside is used to extract top five most probable diseases generated by simple user input. The constructed database and test diagnosis results are verified by Korean Traditional medical doctors and the experiment also shows that the system is easily accessible and reliable in accuracy.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Symptom-Disease Database
  2.1. Database Collection
  2.2. Database Construction
 3. Proposed Self Health Diagnosis System
 4. Experiment and Analysis
 5. Conclusion
 References

키워드

Self health diagnosis Korean traditional medicine Enhanced ART2

저자

  • Kwang Baek Kim [ Department of Computer Engineering, Silla University, 140 Baegyang-daero(Blvd) 700beon-gil(Rd), Sasang-gu, Busan 617-736, Korea ]
  • Hyun Jun Park [ Department of Computer Engineering, Pusan National University, Jangjeon 2-dong, Geumjeong-gu, Busan 609-735, Korea ]
  • Doo Heon Song [ Department of Computer Games, Yong-In Songdam College, Mapyeong-dong, Cheoin-gu, Yongin 449-040, Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJBSBT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJBSBT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Bio-Science and Bio-Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2233-7849
  • 수록기간
    2009~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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