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AHP분석을 활용한 사회보장부문 빅 데이터 활용가능 영역 탐색 연구
A Study on Policy Priorities for Implementing Big Data Analytics in the Social Security Sector : Adopting AHP Methodology

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제12권 제8호 (2014.08)바로가기
  • 페이지
    pp.49-60
  • 저자
    함영진, 안창원, 김기호, 박규범, 김경준, 이대영, 박선미
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A229159

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원문정보

초록

영어
The primary purpose of this paper is to find out what issues are important in the Social Security sector, and then, through AHP methodology, this study analyzes what kind of big data methodologies and projects can be implemented to solves these issues. To the aim, this paper first confirmed 8 big data projects from reviewing all issues in the Social Security sector such as administrative works and social policies. After the result of pairwise comparison, policy validity is most important factors rather then effectiveness and practicability. With regard to the priorities among sub-big data projects, the project about preventing improper recipients has come out the most important project in terms of validity, effectiveness and practicability. And the results showed that the project about outreaching and reducing a blind spot on the welfare sector is weighed as a significant project. The results of this paper, in particular 8 sub-big data projects, will be useful to anyone who is interested in using big data and its methodologies for the social welfare sector.
한국어
본 논문의 목적은 사회보장분야에서 어떠한 이슈가 중요시 되고 있으며, 어떠한 이슈에 빅 데이터 분석기술이 적용가능한지를 전문가 AHP방법을 통해 살펴보는데 있다. 이를 위해 사회보장분야에서 중요시 되고 있는 이슈분석 수행하였으며, 이를 토대로 8개 주요 과제를 도출하였다. 평가기준의 쌍대비교 결과, 정책적 타당성이 사업의 효과성과 실현가능성 보다 중요한 의미를 갖는 지표로 도출되었다. 그리고 세부과제 우순순위 절대평가 결과를 살펴보면, 사회보장분야 부적정 급여 방지와 사각지대 조기 발굴은 빅 데이터 분석을 통해 복지행정의 합리성 증진과 대국민 권리구제를 강화한다는 측면에서 매우 의미 있는 과제로 도출되었다. 본 연구는 사회보장분야에서 빅 데이터 활용 가능여부를 분석하였다는 점에서 의의가 있으며, 향후 빅 데이터 관련 세부과제의 체계적인 추진을 위한 기반연구로 기능할 수 있을 것이다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 사회보장과 빅 데이터
  2.1 사회보장의 개념
  2.2 사회보장과 빅 데이터
 3. 빅 데이터 현황 및 국내외 사례
  3.1 사회보장분야 빅 데이터 현황
  3.2 사회보장분야 빅 데이터 사례 분석
 4. 빅 데이터 활용영역 계층구조 도출
  4.1 환경스캐닝을 통한 사회보장분야 이슈 분석
  4.2 빅 데이터 활용가능영역 계층구조
 5. 분석결과
  5.1 분석방법
  5.2 분석결과
 6. 결론
 ACKNOWLEDGMENTS
 REFERENCES

키워드

사회보장 빅 데이터 분석적계층화과정(AHP:Analytic Hierarchy Process) 부적정 수급 사각지대 발굴 Social Security Big data AHP(analytic hierarchy process) improper recipient blind spot

저자

  • 함영진 [ Young-Jin Ham | 한국보건복지정보개발원 ]
  • 안창원 [ Chang-Won Ahn | 한국전자통신연구원 ]
  • 김기호 [ Ki-ho Kim | 한국전자통신연구원 ]
  • 박규범 [ Gyu-Beom Park | 한국보건복지정보개발원 ]
  • 김경준 [ Kyoung-June Kim | 한국보건복지정보개발원 ]
  • 이대영 [ Dae-Young Lee | 한국보건복지정보개발원 ]
  • 박선미 [ Sun-Mi Park | 한국보건복지정보개발원 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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