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적응형 k-NN 기법을 이용한 UTIS 속도정보 결측값 보정처리에 관한 연구
A study on the imputation solution for missing speed data on UTIS by using adaptive k-NN algorithm

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제13권 제3호 통권53호 (2014.06)바로가기
  • 페이지
    pp.66-77
  • 저자
    김은정, 배광수, 안계형, 기용걸, 안용주
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A228069

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원문정보

초록

영어
UTIS(Urban Traffic Information System) directly collects link travel time in urban area by using probe vehicles. Therefore it can estimate more accurate link travel speed compared to other traffic detection systems. However, UTIS includes some missing data caused by the lack of probe vehicles and RSEs on road network, system failures, and other factors. In this study, we suggest a new model, based on k-NN algorithm, for imputing missing data to provide more accurate travel time information. New imputation model is an adaptive k-NN which can flexibly adjust the number of nearest neighbors(NN) depending on the distribution of candidate objects. The evaluation result indicates that the new model successfully imputed missing speed data and significantly reduced the imputation error as compared with other models(ARIMA and etc). We have a plan to use the new imputation model improving traffic information service by applying UTIS Central Traffic Information Center.
한국어
UTIS(Urban Traffic Information System)는 프로브차량을 활용하여 도시지역의 구간통행시간 정보를 직접 수집하는 방식으로 타 검지체계에 비해 상대적으로 정확한 링크 속도정보를 산출할 수 있다. 하지만, 현재 UTIS에서는 프로브차 량(Probe Vehicle) 및 노변기지국(RSE)의 부족, 시스템 오류 등 다양한 요인에 의해 링크 속도정보의 수집이 누락되는 결측 구간이 발생되고 있다. 본 연구에서는 보다 정확한 여행시간 정보를 제공하기 위한 방안으로 k-NN 알고리즘을 기 반으로 결측속도 정보를 효율적으로 보정할 수 있는 새로운 보정모형을 제안하였다. 제안 모형은 각 후보개체(이력 시 계열 데이터)의 분포 특성에 따라 최근접이웃 개수를 탄력적으로 조정하는 적응형 k-NN 모형이다. 모형 평가 결과, 제 안 모형이 결측정보를 효과적으로 보정‧처리할 수 있는 동시에 ARIMA 등 타 모형에 비해 보정 오차를 크게 감소시킬 수 있는 것으로 분석되었다. 본 연구에서 제안된 결측 보정 모형은 UTIS 중앙교통정보센터에 직접 적용하여 교통정보 서비스 품질을 향상시키데 활용될 계획이다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련 연구 고찰
  1. 국내 연구
  2. 해외 연구
  3. 시사점
 Ⅲ. UTIS 속도정보 결측보정 현황 분석
  1. 도시별 결측구간 발생 현황
  2. 기존 결측보정 방법 및 문제점
 Ⅳ. UTIS 속도정보 결측보정 방법론 개발
  1. 개요
  2. k-NN 알고리즘
  3. 결측보정을 위한 적응형 k-NN 개발
 Ⅳ. 모형 검증 및 평가
  1. 개요
  2. 정확도 평가
  3. 보정율 평가
 Ⅴ. 결론 및 향후 연구 사항
 REFERENCES

키워드

결측정보 보정 적응형 k-NN 중앙교통정보센터 UTIS UTIS Missing Data Imputation Adaptive k-NN Central Traffic Information Center

저자

  • 김은정 [ Eun-jeong Kim | 도로교통공단 교통과학연구원 책임연구원 ] 주저자
  • 배광수 [ Gwang-Soo Bae | 도로교통공단 교통과학연구원 선임연구원 ] 공저자 및 교신저자
  • 안계형 [ Gye-Hyeong Ahn | 도로교통공단 교통과학연구원 연구위원 ] 공저자
  • 기용걸 [ Yong-Kul Ki | 도로교통공단 교통과학연구원 책임연구원 ] 공저자
  • 안용주 [ Yong-Ju Ahn | 도로교통공단 교통과학연구원 과장 ] 공저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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