Earticle

현재 위치 Home

KOSPI 200과 S&P 500 주가지수 선물의 상대적 가치를 이용한 거래시스템 개발
Developing a Trading System using the Relative Value between KOSPI 200 and S&P 500 Stock Index Futures

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    대한경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    경영과 정보연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제33권 제1호 (2014.03)바로가기
  • 페이지
    pp.45-63
  • 저자
    김영민, 이석준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A223309

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

5,400원

원문정보

초록

영어
A trading system is a computer trading program that automatically submits trades to an exchange. Mechanical a trading system to execute trade is spreading in the stock market. However, a trading system to trade a single asset might occur instability of the profit because payoff of this system is determined a asset movement. Therefore, it is necessary to develop a trading system that is trade two assets such as a pair trading that is to sell overvalued assets and buy the undervalued ones. The aim of this study is to propose a relative value based trading system designed to yield stable and profitable profits regardless of market conditions. In fact, we propose a procedure for building a trading system that is based on the rough set analysis of indicators derived from a price ratio between two assets. KOSPI 200 index futures and S&P 500 index futures are used as a data for evaluation of the proposed trading system. We intend to examine the usefulness of this model through an empirical study.
한국어
주식시장에서 트레이딩 시스템(trading system)은 투자 위험을 줄이면서 수익을 극대화하기 위해 일정한 규칙을 컴퓨터에 적용하여 기계적으로 거래를 실행하는 자동매매시스템이다. 그러나 단일 자산을 거래 대상으로 하는 트레이딩 시스템 개발은 그 자산의 움직임에 의해 수익 구조가 결정되는 문제점을 가지고 있기 때문에 위험을 초래할 우려가 존재한다. 따라서 두 자산 간 상대적 가치를 활용하여 한 자산의 위험 발생 시 다른 자산의 거래를 통해 안정적인 수익을 창출할 수 있는 트레이딩 시스템 개발에 대해 주목할 필요가 있다. 본 연구에서는 두 개의 주가지수 선물 간의 상대적 가치를 이용한 규칙기반 트레이딩 시스템을 개발하는 것이 목적이다. 이를 위해 차익거래 전략 시 활용되는 두 자산의 가격비율을 기반으로 기술적 지표(technical indicator)들을 생성하고, 데이터 마이닝 기법인 러프 집합 분석을 이용하여 거래규칙을 생성하였다. 생성된 거래규칙의 유용성을 확인하기 위해 슬라이딩 윈도우(sliding window) 방법을 사용하여 거래 시뮬레이션을 적용하였으며, KOSPI 200 지수선물과 S&P 500 지수선물을 분석 대상으로 선정하여 성과를 측정하였다. 실험 결과, 제안한 시스템이 시장의 흐름과 상관없이 절대적인 수익을 발생하는 것을 확인 할 수 있었다.

목차

요약
 I. 서론
 II. 선행 연구
  1. 트레이딩 시스템
  2. 러프 집합 이론
 III. 연구 모형
 IV. 실증분석
 V. 결론 및 향후 연구방향
 참고문헌
 Abstract

키워드

상대적 가치 규칙기반 거래시스템 KOSPI 200 지수선물 S&P 500 지수선물 차익거래 Relative value Trading system Rough set analysis KOSPI 200 index futures S&P 500 index futures Pair trading

저자

  • 김영민 [ Kim, Young-Min | 연세대학교 정보산업공학 박사과정 ] 제1저자
  • 이석준 [ Lee, Suk-Jun | 광운대학교 경영대학 경영학부 조교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한경영정보학회 [Daehan Academy of Management Information Systems]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    경영학 및 경영정보관련학을 전공한 교수 및 연구원들의 순수연구단체로서 연구를 통해 논문집 발간 및 학술대회를 개최하고, 산학관 협력을 통한 사회봉사와 연구활동을 목적으로 이루어진 학술단체입니다. 이를 위해 다음과 같은 활동을 하게 됩니다. 첫째, 경영학 및 경영정보학, 전산학의 이론과 실무에 관련된 연구, 둘째, 연구발표회, 강연회, 세미나 등의 개최, 셋째, 본 학회의 목적을 같이 하는 국내외 제 학회와의 교류, 넷째, 본 학회의 목적달성에 필요한 제반 협조 사업 등을 합니다.

간행물

  • 간행물명
    경영과 정보연구 [Management Information Systems review]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1598-2459
  • 수록기간
    1997~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

이 권호 내 다른 논문 / 경영과 정보연구 제33권 제1호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장