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초록

영어

In this paper, we propose real-time program that measure open-close frequency of mouth and eyes to detect drowsiness of a driver. This program detects a face to the CCD camera image using OpenCV library. Then that extracts each area using CDF for eye detection and Active Contour for mouth detection based on detected face. This system measures each frequency of Open-Close using extracted area data of eyes and mouth. We propose foundation technique how to perform sleepiness decision of users based on measurement data.

한국어

본 논문에서는 운전자의 졸음 판단에 필요한 눈 깜빡임과 하품에 대해 실시간 빈도수 측정 프로그램을 제안 한다. 사용자의 눈과 입의 개폐 빈도수 측정을 위해서 CCD 카메라 영상을 기반으로 OpenCV를 이용하여 얼굴을 검출 한 후, 검출된 얼굴을 기반으로 눈동자 영역 추출 기술인 CDF(Cumulative Distribution Function)를 사용하여 눈의 위치를 찾아서 활성 윤곽(Active Contour) 기술을 이용하여 눈과 입의 영역을 추출한다. 추출된 눈과 입의 영역을 본 프로그램을 이용하여 각 각의 개폐 빈도수를 측정하며 결과 값을 분석하여 사용자의 졸음 판단을 위한 기반 기술로 활용한다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 눈과 입의 개폐 빈도수 측정에 대한 관련연구
  1. 얼굴 검출
  2. 눈 깜빡임(Blink) 검출 및 PERCLOS와 문제점
  3. 입의 검출
 Ⅲ. 눈과 입의 검출과 개폐 빈도수 측정기술
  1. CDF를 이용한 눈동자 중심점 검출
  2. 눈깜빡임 검출
  3. 활성 윤곽을 이용한 입 검출
 Ⅳ. 실험 및 결과
  1. 실험방법
  2. 실험 결과
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

저자

• 성재경 [ Jae-Kyung Sung | 준회원, 을지대학교 의료IT마케팅학과 ]
• 최인호 [ In-Ho Choi | 준회원, 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
• 박상민 [ Sang-Min Park | 준회원, 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
• 김용국 [ Yong-Guk Kim | 준회원, 세종대학교 컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380