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Adaptive Model Predictive Control for SI Engines Fuel Injection System
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- 간행물
- 한국융합학회논문지 바로가기
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- 통권
- 제4권 제3호 (2013.09)바로가기
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- 페이지
- pp.43-50
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A222821
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원문정보
초록
- 영어
- This paper presents a model predictive control (MPC) based on a neural network (NN) model for air/fuel ration (AFR) control of automotive engines. The novelty of the paper is that the severe nonlinearity of the engine dynamics are modelled by a NN to a high precision, and adaptation of the NN model can cope with system uncertainty and time varying effects. A single dimensional optimization algorithm is used in the paper to speed up the optimization so that it can be implemented to the engine fast dynamics. Simulations on a widely used mean value engine model (MVEM) demonstrate effectiveness of the developed method.
목차
Abstract
I. Introduction
II. Engine Dynamics
III. Adaptive neural network model
A. Data Collection
B. Engine Modelling
IV. mpc of air fuel ratio
A. Control System Structure
B. Single-Dimensional Optimization Approach
V. conclusions
참고문헌
키워드
Air-fuel ratio control SI engine Adaptive neural networks Nonlinear programming Model predictive control저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국융합학회 [Korea Convergence Society]
- 설립연도
- 2011
- 분야
- 복합학>학제간연구
- 소개
- 본회는 융합학문 및 융합기술을 교류를 통한 학문기술의 확대․발전․보급 및 기술개발 전략에 과학적으로 접근하여 융합학문 및 기술을 더욱 활성화하고, 회원 상호간의 정보 교류를 도모함으로써 지역과 나라발전에 기여함을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2233-4890
- 수록기간
- 2010~2022
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
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