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최근 방대한 양의 빅데이터를 실시간으로 정제, 분석하여 가치 있는 도구로 활용할 수 있는 데이터 관련 기술의 중요성이 크게 증가하고 있다. 특히 다양한 소셜 네트워크 서 비스의 등장으로 기업들은 소비자의 반응, 시장 규모 예측과 같이 자신에게 필요한 정 보를 소셜 네트워크 분석을 통해 얻을 수 있게 되었다. 이에 따라 본 연구는 소셜 네트 워크 상에서 상당한 영향력을 가지는 인플루언서를 파악하고, 이들의 특징을 분석하여 롱테일 마케팅을 위한 활용 방안을 제시하고자 하였다. 이를 위하여 한국 영화산업을 중심으로 롱테일 이론을 접목하였으며, 소셜 네트워크인 트위터를 분석하여 네트워크 와 인플루언서의 특징을 도출하였다. 첫째, 한국영화진흥위원회에서 수집된 박스오피스 데이터를 분석한 결과 한국 영화산 업은 롱테일 이론에 반하는 현상을 나타내고 있는 것을 확인할 수 있었다. 둘째, 블록버 스터 영화는 다양성영화에 비하여 트위터 네트워크 상에서 인플루언서를 통한 영화와 관련된 정보의 공유가 더욱 활발히 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 다양성영 화의 경우, 예술영화관이 주요 인플루언서의 역할을 하고 있는 것으로 나타났으나 그 영향력은 상대적으로 낮았다. 넷째, 한국영화의 경우 팬들의 영향력이 강하게 나타나 비인기 영화도 스타마케팅을 통해 다양한 마케팅이 가능할 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 한국 고유의 문화 특성이 담긴 결과로도 보여지나 향후 다양한 산업분야에서 소 셜 네트워크 분석을 통하여 인플루언서를 효과적으로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

목차

초록
 서론
 이론적 배경
  롱테일 이론
  롱테일 마케팅
 연구방법
  연구문제
  자료 수집
  분석방법
 연구결과
  한국 영화산업 분석 결과
  소셜 네트워크 분석결과
  블록버스터 영화의 트위터 네트워크와 인플루언서 분석결과
  다양성영화의 트위터 네트워크와 인플루언서 분석결과
 결론
  요약
  연구의 의의 및 한계점
 참고문헌

키워드

저자

• 박혜수 [ 기술혁신전공, 기술경영학과, 건국대학교, 박사과정 ]
• 이영환 [ 국제학부, 건국대학교 조교수 ]
• 송영화 [ 기술경영학과, 건국대학교 조교수 ]

참고문헌

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658