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빅데이터 도입과 활용
온라인 리뷰 마이닝을 통한 영화 흥행성과 예측
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2014년 한국경영정보학회 춘계공동학술대회 (2014.06)바로가기
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- 페이지
- pp.671-684
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A220650
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원문정보
초록
- 한국어
- 온라인 리뷰는 네트워크 기술의 발전을 통해 그 영향력이 확대되고 있다. 특히, 사전 정보로 통해 소비가 결정되는 영화는 온라인 리뷰가 소비자들의 영화 결정에도 중요한 영향을 미치고 있다. 이에 본 연구는 영화관련 온라인 리뷰를 영화 소비 후 소비자들의 평가 정보라 가정하고, 이를 활용한 영화 흥행성과 예측모형을 제시하고자 한다. 선행 연구를 통하여 영화관련 온라인 리뷰에 감독, 배우, 스토리, 효과 등의 독립적인 속성 및 종합적인 평가가 있음을 확인하였으며, 본 연구에서는 각 속성을 2 개 이상 평가하고 있는 복합형 리뷰 10 가지를 추가하여 총 15 가지로 온라인 리뷰 분류하였다. 2010 년부터 2013 년까지 개봉한 한국영화 중 상업영화 209 개의 개봉 첫 주 온라인 리뷰를 온라인 리뷰 마이닝을 진행하고, 최종적으로 리뷰 마이닝 결과를 판별분석을 통한 영화 흥행성적 예측모형을 제시한다. 판별분석을 실시한 결과, 온라인 리뷰로부터 도출된 감독, 배우, 효과 및 스토리 관련 평가와 개봉 첫 주 전체 온라인 리뷰 수가 유의미하게 변별하였다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 영화 관련 정보와 흥행
2.2 영화 온라인 리뷰 분류
Ⅲ. 연구 방법
3.1 연구 절차
3.2 온라인 리뷰 분류 기준
3.3 온라인 리뷰 데이터 수집
Ⅳ. 영화 리뷰 마이닝
4.1 1 차 학습 데이터
4.2 온라인 리뷰 분류 기법
4.3 특징 단어 목록
4.4 온라인 리뷰 마이닝 결과
Ⅴ. 분석결과 및 예측모형
5.1 데이터 전처리
5.2 판별분석을 통한 예측모형
Ⅵ. 연구 결과 및 의의
6.1 연구 결과 토의
6.2 연구의 한계 및 향후 연구 방향
6.3 연구의 학술적/실무적 의의
참고문헌
키워드
온라인 리뷰 온라인 리뷰 마이닝 판별분석 예측모형저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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