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가중치 기반 순차패턴 탐사를 이용한 추천서비스
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2014년 한국경영정보학회 춘계공동학술대회 (2014.06)바로가기
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- 페이지
- pp.643-648
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A220647
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
원문정보
초록
- 한국어
- 유비쿼터스 상거래 추천시스템은 신속하고 편리함이 제공되어야 하고 동적인 환경 에서 실시간성과 민첩성이 요구되고 있다. 전자상거래에서 구매 촉진을 증진시키 는 마케팅 전략으로 데이터마이닝에서 추출한 지식을 적극적으로 활용하는 기법들 이 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경 하에 지능형 모바일 단말기를 이용한 추천을 위한 가중치기반 순차패턴 탐사를 이용한 추천서비스f 를 제안한 다. 본 논문의 구성은 다음과 같다. 제2 장은 관련 연구를 다루었으며 제3 장 에서는 제안 추천시스템 설명하며 제4 장에서는 실험 및 성능 평가를 실행하며 마지막으로, 제5 장에서는 본 논문의 결론과 향후 연구에 대하여 기술한다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1 세분화 기법(Segmentation method)
2.2 순차패턴 마이닝
3. 추천을 위한 가중치기반 순차패턴 탐사
3.1 가중치기반 순차패턴 마이닝
3.2 가중치 순차패턴 마이닝 적용 분석
4. 실험 및 성능 평가
4.1 실험 환경
4.2 실험 데이터 구성
4.3 분석 및 성능 평가
5. 결론 및 향후 과제
참고문헌
키워드
추천서비스 순차패턴 가중치저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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