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UPS Applying Big Data Analytics to Logistics:

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2014년 한국경영정보학회 춘계공동학술대회 (2014.06)바로가기
  • 페이지
    pp.161-166
  • 저자
    Sung-Hee “Sunny” Park, Do-Hong Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A220605

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원문정보

초록

영어
Managing big data has become increasingly important to businesses as big data analytics can transform big data into insightful information. But, not many companies utilize it efficiently and effectively. While many companies in the transportation industry are facing many challenges with big data, United Parcel Service (UPS) is successfully applying big data analytics to logistics. UPS’s proprietary routing software, called ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), uses package-level detail and customized online map data to provide drivers with optimized routing information. In 2013, ORION resulted in reductions of more than 1.5 million gallons of fuel and 14,000 metric tons of CO2 emissions. This paper discusses UPS’s innovative path to optimization from data gathering to visualization.

목차

Abstract
 Introduction
 United Parcel Service: A Logistics Company Loves Analytics
 UPS Big Data Analytics Case
  Descriptive Analytics: What happened?
  Prescriptive Analytics: What is the best action?
 Conclusions
 References

키워드

Big Data Analytics Prescriptive Analytics Optimization UPS Case

저자

  • Sung-Hee “Sunny” Park [ School of Business, Dalton State College 650 College Drive, Dalton, GA 30720 U.S.A. ]
  • Do-Hong Kim [ School of Education, University of North Carolina at Charlotte 9201 University City Blvd, Charlotte, NC 28223 U.S.A. ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2026
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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