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초록

영어

In this paper, we propose a mobile image retrieval system which utilizes the mobile device’s sensor information and enables running in a variety of the environments, and implement the system on Android platform. The proposed system deals with a new image descriptor using combination of the visual feature with EXIF attributes in the target of JPEG image, and image matching algorithm which is optimized to the mobile environments. Experiments are performed on the Android platform, and the experimental results revealed that the proposed algorithm exhibits a significant improved results with large image database.

한국어

본 논문에서는 다양한 검색 환경과 모바일 디바이스의 센서 정보를 활용한 모바일 이미지 검색 방법을 제안하고 안드로이드 플랫폼에서 구동하는 검색 시스템을 구현하였다. 설계 개발 시스템은 JPEG 이미지를 대상으로 산업계 표준 메타데이터인 EXIF 속성과 시각적 특징을 결합한 새로운 검색 기술자이며, 검색을 위한 특징 추출 및 유사도 평가 알고리즘을 모바일 환경에 최적화한 이미지 검색 모듈이다. 실험을 통해, 대용량 이미지 데이터셋을 대상으로 안드로이드 폰에서 효율적인 이미지 검색을 수행하였음을 보였다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련연구
 3. 제안 알고리즘
 4. 구현 시스템
 5. 결론
 REFERENCES

키워드

이미지 검색 다중 특징 기반 검색 모바일 플랫폼 위치기반 검색 교환 이미지 파일 형식(EXIF) 칼라와 에지 지향성 기술자(CEDD) Image Retrieval Multi-modal based Image Search Mobile Platform Location-based Search Exchangable Image File Format(EXIF) Color and Edge Directivity Descriptor(CEDD)

저자

• 이용환 [ Yong-Hwan Lee | 극동대학교 스마트모바일학과 ]
• 조한진 [ Han-Jin Cho | 극동대학교 스마트모바일학과 ]
• 이준환 [ June-Hwan Lee | 극동대학교 스마트모바일학과 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물