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유전 알고리즘을 이용한 다 제품 생산용량 및 분배계획 최적화
Optimization of the Distribution Plan and Multi-product Capacity using Genetic Algorithm

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제12권 제6호 (2014.06)바로가기
  • 페이지
    pp.125-134
  • 저자
    차영철, 이갑수, 이종환, 위도영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A220361

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원문정보

초록

영어
Supply Chain Management(SCM) is getting important, because size of the company is getting bigger and the kinds of product are various. In the case of manufacturing corporation, for the optimization of SCM, we have to make production and distribution plan by considering the various fluctuation in the aspect of integration. In this paper, first, It proposed the reasonable operational way of the SCM about when the customer’s demanding is various and demanding expectation fluctuates in capacity standardization of producer stage. Second, the paper proposed the management way for demanding by considering confirmed demanding information, related inventory expense and demanding shortage expense when we make production and distribution plan. The paper applied the genetic algorithm proved for current usefulness. it proposed the optimal operational way for SCM by dividing into 2 ways for dealing with the duration of confirmed demanding information and various fluctuation.
한국어
공급사슬관리(Supply Chain Management)는 기업의 규모가 커지고 관리하는 제품의 수가 다양해지면서 그 중요성이 증대되고 있는 실정이다. 제조 기업의 공급사슬관리 최적화를 위해서는 다양한 변수를 고려하여 생산계획과 분배계획을 효율적으로 수립하여야 하며 각 개별의 단계를 통합적 관접에서 고려하여야 한다. 본 논문은 첫째, 고객의 수요가 다기간이며 확정된 수요정보가 생산자 단계의 생산능력 범위 내에서 변동함에 있어서 공급사슬관리의 최적화된 운영방안에 대해서 제시하였다. 둘째, 공급사슬관리에 있어서 생산계획과 분배계획 수립에 있어 재고비용과 수요불충분비용을 고려하여 최적화된 수요대응방안을 도출하도록 하였다. 본 논문은 기존의 그 유용성이 입증된 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 응용 적용하였으며 확정된 수요정보의 기간 및 변동성에 대응하기 위해 두 가지 방안으로 나누어 공급사슬관리의 최적화된 운영방안에 대해 제시하는데 그 의의가 있다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 문제 설정
  2.1 공급사슬모델의 설정
  2.2 공급사슬모델의 세부 문제 설정
  2.3 가정 및 제약사항
 3. 실험 및 적용결과
  3.1 유전자 알고리즘 적용
  3.2 Type 1
  3.3 Type 2
 4. 실험결과
  4.1 Type 1 실험결과
  4.2 Type 2 실험결과
  4.3 실험결과 비교
 5. 결론
 ACKNOWLEDGMENTS
 REFERENCES

저자

  • 차영철 [ Youngcheol Cha | 금오공과대학교 컨설팅대학원 ]
  • 이갑수 [ Gapsoo Lee | 금오공과대학교 컨설팅대학원 ]
  • 이종환 [ Jonghwan Lee | 금오공과대학교 산업공학부 ] Corresponding Author
  • 위도영 [ Do-Yeong Wie | 금오공과대학교 산업공학부 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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