Yu-Doo Kim, Jin-Tae Park, Il-Young Moon, Chang-Heon Oh
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A218525
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원문정보
초록
영어
In recent years, there has been rapid development of the technologies used in smart devices. Hence, research into these technologies is required in order to expand our understanding of these devices. One of the main features of smart devices is the mobile camera. Many studies have been conducted about how to utilizing service using camera. A key component of camera applications is image processing software. In this paper, we analyze the performance of algorithms used for image processing and seek to improve the performance of the ORB algorithm for image processing in mobiles. Through this study, we find an optimum threshold value for image detection in mobile applications using the ORB algorithm.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Computer Vision Technologies 2.1. SIFT (Scale Invariant Feature Transform) 2.2. SURF (Speeded Up Robust Features) 2.3. ORB (Oriented BRIEF) 2.4. Open CV 3. Simulation Design 4. Analysis of Result 4.1. Performance Analysis when the Number of Blob Varies 4.2. Performance Analysis when the Threshold Varies 5. Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Software Engineering and Its Applications
간기
월간
pISSN
1738-9984
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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