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Bayesian Estimation and Prediction of Burr Type XI Distribution under Singly and Doubly Censored Samples
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
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- 통권
- Vol.7 No.2 (2014.03)바로가기
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- 페이지
- pp.331-346
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A218479
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- The purpose of the paper is to address the problem of estimation and prediction of the Burr type XI distribution under Bayesian framework based on censored samples. Five informative and non-informative priors have been assumed under five different (symmetric and asymmetric) loss functions for posterior analysis. The expressions for Bayes estimators, posterior risks, credible intervals, posterior predictive intervals have been derived and evaluated. The simulation study has been carried out in order to assess and compare the performance of Bayesian point and interval estimators. The study indicated that for Bayesian estimation and prediction of the said distribution, the gamma prior along with quadratic loss function can efficiently be employed.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Materials and Methods
3. Results and Discussions
4. Conclusions
References
키워드
Bayes estimators posterior risks loss functions censoring저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Hybrid Information Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1738-9968
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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