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Application of Bayesian Network Methodology for Evaluating Industrial Control System
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.7 No.3 (2014.03)바로가기
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- 페이지
- pp.189-194
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A218428
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Development in technology introduces novel kind of issues like cost optimization, system safety and cyber-attack. In order to solve these issues, sufficient information is needed but generally there is lack of information. We introduce the Bayesian network that is one of the most popular probabilistic methodologies to overcome the limitation of the issues. This paper presents two Bayesian network models related to system optimization and cyber security for specific industry control system to prepare the mobile environment.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Bayesian Network (BN)
3. Modeling by Using BN
3.1 Optimal Model for RPS Architecture
3.2 Cyber Security Risk Model for RPS Architecture
4. Conclusions
Acknowledgements
References
키워드
Bayesian network System Optimization Cyber Security저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Control and Automation
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2005-4297
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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