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Research on Driving Cycle of Long-distance Passenger Vehicles Based on Principal Component Analysis and Cluster Algorithm
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.7 No.3 (2014.03)바로가기
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- 페이지
- pp.125-136
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A218423
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- In order to get the vehicle' actual driving mode in a different road conditions, the driving data is divided into kinematic sequence for analysis of driving cycle. On the basis of kinematics fragments, the characteristic parameters of kinematic sequence are carried out with the principal component analysis. Then driving cycle are synthesized based on dynamic clustering algorithm analysis to get the vehicle' driving state in different road conditions.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Technologies
3. Data Collection of Driving Cycle
4. Data Processing
5. Key Algorithms
6. Working Condition Building Process and Result
7. Prospects
References
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Control and Automation
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2005-4297
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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