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Android Mobile Application System Call Event Pattern Analysis for Determination of Malicious Attack

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Security and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.1 (2014.01)바로가기
  • 페이지
    pp.231-246
  • 저자
    You Joung Ham, Daeyeol Moon, Hyung-Woo Lee, Jae Deok Lim, Jeong Nyeo Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A218105

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원문정보

초록

영어
Due to the openness of the Android-based open market, the distribution of malicious applications developed by attackers is increasing rapidly. In order to reduce the damage caused by the malicious applications, the mechanism that allows more accurate way to determine normal apps and malicious apps for common mobile devices should be developed. In this paper, the normal system call event patterns were analyzed from the most highly used game app in the Android open market, and the malicious system call event patterns were also analyzed from the malicious game apps extracted from 1260 malware samples distributed by Android MalGenome Project. Using the Strace tool, system call events are aggregated from normal and malicious apps. And analysis of relevance to each event set was performed. Through this process of analyzing the system call events, we can extract a similarity to determine whether any given app is malicious or not.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Vulnerability of Android Platform
 3. Normal Game App System Event Pattern Analysis
  3.1. Category based System Call Event Analysis
  3.2. Permission based System Call Event Analysis
  3.3. Normal Game App System Event Pattern Analysis
 4. Malicious Game App System Event Pattern Analysis
  4.1. Activity based Analysis
  4.2. Method based Analysis
  4.3. Malicious App System Event Pattern Analysis
 5. Comparison between Normal and Malicious App Event Patterns and Determination
  5.1. System Event Pattern Comparison
  5.2. Malicious Application Distinction
 6. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

Android System call events Similarity analysis Mobile Application Malicious App. Event pattern

저자

  • You Joung Ham [ Dept. of Computer Engineering, Hanshin University, 411, Yangsan-dong, Osan, Gyyeonggi, 447-791, Rep. of Korea ]
  • Daeyeol Moon [ Dept. of Computer Engineering, Hanshin University, 411, Yangsan-dong, Osan, Gyyeonggi, 447-791, Rep. of Korea ]
  • Hyung-Woo Lee [ Dept. of Computer Engineering, Hanshin University, 411, Yangsan-dong, Osan, Gyyeonggi, 447-791, Rep. of Korea ]
  • Jae Deok Lim [ Cyber Security-Convergence Research Laboratory, ETRI, 218, Gajeongno, Yuseong-gu, Daejeon, 305- 700, Rep. of Korea ]
  • Jeong Nyeo Kim [ Cyber Security-Convergence Research Laboratory, ETRI, 218, Gajeongno, Yuseong-gu, Daejeon, 305- 700, Rep. of Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Security and Its Applications
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9976
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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