Younghoon Kim, Sangyub Kim, Dongmin Kang, Hwangsoo Park, Nammoon Kim, Sung Hyun Yang, Youngok Kim
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A218007
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원문정보
초록
영어
In this paper, a motion recognition scheme using acceleration sensor of smart devices is proposed and is experimentally analyzed with a server. Sensor data of 3-axis acceleration of a smart device is collected and 2nd order Butterworth low pass filter (LPF) is applied to reduce noise. With the collected sensor data, the various motions such as falling, sitting, lying and walking are distinguished one another. Based on the fixed threshold by the probability approach, falling motion is especially distinguished from other motions as an indication of emergency situation. A server displays current states and alarm states. The proposed scheme is evaluated through experiments. The results of experiments show that the accuracy of motion recognition is more than 94% in all the motions. As for a falling recognition, the accuracy is 96%.
보안공학연구지원센터(IJSH) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSH)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Smart Home
간기
격월간
pISSN
1975-4094
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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