Earticle

현재 위치 Home

Detecting Change Patterns in Aspect Oriented Software Evolution : Rule-based Repository Analysis

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.1 (2014.01)바로가기
  • 페이지
    pp.247-266
  • 저자
    Hanene Cherait, Nora Bounour
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A217919

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Interesting information and Meta-information about software systems can be extracted by analyzing their evolution histories. This information has been proved useful for understanding software evolution, predicting future changes, and performing an efficient change impact analysis. A rich source code repository is a prerequisite for a high quality evolution analysis. Nonetheless, the evolutionary information contained in current versioning systems for Aspect Oriented (AO) software is incomplete and of low quality, hence limiting the scope of AO software evolution analysis. In spite of AO Programming (AOP) characteristics, none of current versioning tools match the need of controlling and storing the AO software evolution, they do not perform well with obliviousness and quantification found in AO code. In this paper, we suggest a rule-based repository for AO software evolution, and specifically for AspectJ programming language. This repository is dedicated to handle the proper characteristics of AO paradigm. In our proposal changes are formulated as rewriting rules and recorded in the repository when they are applied. Then, this last is analyzed to detect change patterns in AspectJ software evolution. We give here, the details of our rule-based repository, as well as the proposed approach for change pattern detection. We present a tool validation and some experimentation to prove the feasibility and the efficiency of our proposals.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Ripple Effects of AO Software Evolution
 3. AO Software Evolution versus Current Versioning Repositories
 4. Rule-based Repository for AspectJ Programs
  4.1. Overview of our Approach
  4.2. Program Representation
  4.3. Change Representation
  4.4. The rule-based Repository
  4.5. Discussion
 5. Our Approach for Change Pattern Detection
  5.1. Change Extraction
  5.2. Atomic Change Set
  5.3. Atomic Change Transactions
  5.4. Detecting Change Patterns
 6. Validation
  6.1. The Repository
  6.2. Change Pattern Detection
 7. Experimentation
 8. Related Work
 9. Conclusion
 References

키워드

Aspect oriented programming software evolution change-based versioning systems graph rewriting evolution analysis change pattern detection

저자

  • Hanene Cherait [ Computer Science Department, LISCO research laboratory Badji Mokhtar–Annaba University, P.O. Box 12, 23000 Annaba, Algeria ]
  • Nora Bounour [ Computer Science Department, LISCO research laboratory Badji Mokhtar–Annaba University, P.O. Box 12, 23000 Annaba, Algeria ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Software Engineering and Its Applications Vol.8 No.1

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.