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A Strategy to Improve Performance of Genetic Algorithm for Nurse Scheduling Problem
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.8 No.1 (2014.01)바로가기
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- 페이지
- pp.53-62
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A217902
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- We applied genetic algorithm to nurse scheduling problem. For time complexity problem of genetic algorithm, we suggested efficient operators using a cost bit matrix of which each cell indicates any violation of constraints. A cell with 1 indicates that the corresponding assignment violates constraints and needs no further consideration. The experimental results showed that the suggested method generated a nurse scheduling faster in time and better in quality compared to the traditional genetic algorithm.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Problem Description
2.1. Nurse Scheduling Problem
2.2. Cost Function
3. Algorithmic Flow of CMGA
3.1. Genetic Algorithms
3.2. Selection and Crossover for CMGA
3.3. A Cost Bit Matrix and Mutation for CMGA
4. Experiments and Results
5. Conclusion and Future Work
Acknowledgements
References
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Software Engineering and Its Applications
- 간기
- 월간
- pISSN
- 1738-9984
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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